deepseek谷歌版下载安卓手机版

deepseek手机版是一款手机上的AI软件，这款软件一经发布震撼了整个行业，及众多国家的互联网行业，更是引发了美国对中国相关行业的围堵与制裁，此软件不仅有着出色的性能，还拥有更高的性价比及更低的研发经费，推荐给大家。

应用简介

DeepSeek App 是由 DeepSeek 官方推出的A助手，用户安装后即可免费与性能世界领先的DeepSeek-V3 模型互动交流。

DeepSeek App 支持中国大陆手机号码、微信与Apple lD(仅限ioS)一键登录，同一账号内历史对话记录与网页端同步，现有功能也与网页端全面对齐:

支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容，随时随地为用户答疑解惑、实现学习办公提。

错误代码说明

400 - 格式错误原因：请求体格式错误

解决方法：请根据错误信息提示修改请求体

401 - 认证失败原因：API key 错误，认证失败

解决方法：请检查您的 API key 是否正确，如没有 API key，请先 创建 API key

402 - 余额不足原因：账号余额不足

解决方法：请确认账户余额，并前往 充值 页面进行充值

422 - 参数错误原因：请求体参数错误

解决方法：请根据错误信息提示修改相关参数

429 - 请求速率达到上限原因：请求速率（TPM 或 RPM）达到上限

解决方法：请合理规划您的请求速率。

500 - 服务器故障原因：服务器内部故障

解决方法：请等待后重试。若问题一直存在，请联系我们解决

503 - 服务器繁忙原因：服务器负载过高

解决方法：请稍后重试您的请求

Token 用量计算

token 是模型用来表示自然语言文本的基本单位，也是我们的计费单元，可以直观的理解为“字”或“词”；通常 1 个中文词语、1 个英文单词、1 个数字或 1 个符号计为 1 个 token。

一般情况下模型中 token 和字数的换算比例大致如下：

1 个英文字符 ≈ 0.3 个 token。

1 个中文字符 ≈ 0.6 个 token。

但因为不同模型的分词不同，所以换算比例也存在差异，每一次实际处理 token 数量以模型返回为准，您可以从返回结果的 usage 中查看。

离线计算 Tokens 用量

您可以通过如下压缩包中的代码来运行 tokenizer，以离线计算一段文本的 Token 用量。

常见问题

一：账号问题

账号无法登录

您账号近期的行为可能触发了我们的自动化风控策略，导致我们暂时关闭了您对账号的访问权限。如需申诉，请填写问卷，我们会尽快处理。

邮箱无法注册

如果您在注册时，收到错误提示“注册失败，暂不支持该邮箱域名注册。”，这是因为您的邮箱不被 DeepSeek 支持，请切换邮箱服务提供商。如仍有问题，请联系 service@deepseek.com。

二：企业认证

个人实名认证与企业实名认证有什么区别？

个人实名认证账号与企业实名认证账号在用户权益和产品功能上目前没有区别，但认证方式和所需材料有所不同。根据合规要求，请以您账号的实际使用情况进行认证。

企业实名账号可以更改为个人账号吗？

企业实名认证账号不可变更为个人认证或其他企业。

三：财务问题

如何充值？

在线充值：完成实名认证后，您可以在充值页使用支付宝/微信进行在线充值。您可以在账单页查询充值结果。

对公汇款：对公汇款仅支持企业用户。完成企业实名认证后，可获取专属汇款账号，向专属汇款账号进行打款。为保证汇款顺利进行，请确保汇款方开户名称与开放平台实名认证名称一致。我方银行账户到账后，汇款金额将在 10 分钟- 1 小时左右自动转入您的开放平台账户，如未及时收到，请联系我们。

余额是否会过期？

充值余额不会失效过期。赠送余额的有效期您可以在账单页查看。

如何申请发票？

请访问账单页，点击发票管理，申请发票。企业用户开具发票时，发票抬头需要与实名认证信息一致，目前开发票的周期为 7 个工作日左右。

四：API 调用问题

调用模型时的并发限制是多少？是否可以提高账号的并发上限？

当前阶段，我们没有按照用户设置硬性并发上限。在系统总负载量较高时，基于系统负载和用户短时历史用量的动态限流模型可能会导致用户收到 503 或 429 错误码。

目前暂不支持针对单个账号提高并发上限，感谢您的理解。

为什么我感觉 API 返回比网页端慢

网页端默认使用流式输出（stream=true），即模型每输出一个字符，都会增量地显示在前端。

API 默认使用非流式输出（stream=false），即模型在所有内容输出完后，才会返回给用户。您可以通过开启 API 的 stream 模式来提升交互性。

为什么调用 API 时，持续返回空行？

为了保持 TCP 连接不会因超时中断，我们会在请求等待调度过程中，持续返回空行（非流式请求）或 SSE keep-alive 注释（: keep-alive，流式请求）。如果您在自己解析 HTTP 响应，请注意处理这些空行或注释。

是否支持 LangChain？

支持。LangChain 支持 OpenAI API 接口，而 DeepSeek API 接口与 OpenAI 兼容。您可以下载以下代码文件并替换代码中的 API Key，实现在 LangChain 中调用 DeepSeek API。

更新说明

版本: 2025-01-20

deepseek-reasoner

deepseek-reasoner 是我们的新模型 DeepSeek-R1. 可以通过指定 model=deepseek-reasoner 调用。

版本: 2024-12-26

deepseek-chat

deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V3，接口不变，可以通过指定 model=deepseek-chat 调用。

版本：2024-12-10

deepseek-chat

deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2.5-1210，模型各项能力提升，相关基准测试：

数学能力：在 MATH-500 基准测试中的表现从 74.8% 提升至 82.8%

代码能力：在 LiveCodebench (08.01 - 12.01) 基准测试中的准确率从 29.2% 提升至 34.38%

中文写作与推理能力：在内部测试集中表现也有相应提升

与此同时，全新版本的模型对文件上传和网页总结功能的用户体验进行了优化。

版本：2024-09-05

deepseek-coder & deepseek-chat 升级为 DeepSeek V2.5 模型

DeepSeek V2 Chat 和 DeepSeek Coder V2 两个模型已经合并升级，升级后的新模型为 DeepSeek V2.5。

为向前兼容，API 用户通过 deepseek-coder 或 deepseek-chat 均可以访问新的模型。

新模型在通用能力、代码能力上，都显著超过了旧版本的两个模型。

新模型更好的对齐了人类的偏好，在写作任务、指令跟随等多方面进行了优化：

ArenaHard winrate从 68.3% 提升至 76.3%

AlpacaEval 2.0 LC winrate从 46.61% 提升至 50.52%

MT-Bench 分数从 8.84 提升至 9.02

AlignBench 分数从 7.88 提升至 8.04

新模型在原Coder模型的基础上进一步提升了代码生成能力，对常见编程应用场景进行了优化，并在标准测试集上取得了以下成绩：

HumanEval: 89%

LiveCodeBench (1-9月): 41%

版本：2024-08-02

API 上线硬盘缓存技术

DeepSeek API 创新采用硬盘缓存，价格再降一个数量级