稀土掘金官方版本

稀土掘金是一款技术知识分享与交流应用。主要面向开发者、设计师、产品经理等互联网从业人员，提供技术文章、项目经验分享、行业动态资讯以及问答交流等功能，是技术人员获取知识和交流见解的重要平台。

怎么设置接收个性化推荐

1、在稀土掘金App中“我”页面的右上角找到“齿轮”图标，点击后进入设置界面。

2、在设置页面中找到个性化推荐设置选项，点击后进入个性化推荐设置界面。

3、在个性化推荐设置页面中找到个性化推荐选项，开启后，将可以在稀土掘金中看到个性化推荐内容。

如何开启个人信息查询与管理

1、首先：在稀土掘金App中，我们选择【我】点击进入;

2、然后：我们选择右上角【设置】图标点击进入;

3、最后：我们勾选【个人信息查阅与管理】开启，保存设置即可。

如何查找论文里需要的文献资料

一、明确查找需求

首先，明确你需要在论文中查找的具体内容，比如是关于稀土的某种应用、技术原理、市场分析还是其他方面的信息。这将有助于你更精确地定位查找方向。

二、利用学术数据库

中国知网(CNKI)：这是国内最常用的学术资源数据库之一，包含了大量的学术期刊、会议论文、学位论文等。你可以通过输入关键词(如“稀土”、“应用”等)来检索相关的论文。

万方数据：另一个重要的学术资源平台，也提供了丰富的学术论文资源。

维普网：同样是一个提供学术论文检索和下载的网站。

三、使用稀土掘金搜索引擎

如果你只是需要快速获取一些基本信息或灵感，可以使用搜索引擎(如百度、谷歌等)来搜索相关的论文标题、作者或关键词。但请注意，搜索引擎的结果可能包含大量非学术性的内容，因此你需要仔细筛选。

四、查阅专业书籍和期刊

在图书馆或在线书店中，你可以找到大量关于稀土的专业书籍和期刊。这些书籍和期刊通常会包含最新的研究成果和深入分析，对于撰写论文来说是非常宝贵的资源。

五、参加学术会议和交流活动

参加与稀土相关的学术会议和交流活动，不仅可以让你了解到最新的研究成果和技术动态，还可以与同行进行交流和合作，获取更多的论文资料和灵感。

六、在稀土掘金等社区寻找灵感

虽然“稀土掘金”不是专门的学术资源平台，但你可以在其中浏览与稀土相关的技术文章、项目案例等内容，以获取一些启发和思路。这些内容可能不是直接的论文资料，但可以为你的论文撰写提供有价值的背景信息和参考。

软件特色

知识分享特色：

技术文章丰富多样：拥有海量的技术文章。涵盖了各种编程语言(如 Java、Python、JavaScript 等)、开发框架、设计工具、产品策略等多个领域，无论你是前端开发、后端开发还是产品设计相关人员，都能找到适合自己的技术内容。

内容质量较高：对内容质量有严格的把控。文章大多是由行业内经验丰富的专家或者资深从业者撰写，内容包括深度的技术剖析、实用的项目经验分享以及前瞻性的行业见解，能够为用户提供有价值的知识。

交流互动特色：

问答社区活跃高效：构建了活跃高效的问答社区。用户可以在这里提出技术难题或者产品相关的疑问，能够得到其他用户的及时回答和讨论。社区氛围良好，大家相互分享经验、解决问题。

评论点赞功能实用：具备实用的评论点赞功能。用户可以对文章或者问答进行评论，表达自己的观点或者提出建议，同时还可以通过点赞来表示对优质内容的认可，方便其他用户筛选出高质量的信息。

内容发现特色：

分类筛选清晰明确：提供清晰明确的分类筛选功能。技术文章和问答按照不同的技术领域、主题进行分类，如分为编程语言类、设计类、产品类等，用户可以根据自己的兴趣和需求快速定位想要查看的内容。

个性化推荐精准有效：能进行精准有效的个性化推荐。根据用户的浏览历史、收藏文章、关注领域等信息，为用户推送可能感兴趣的技术文章、问答以及热门的行业动态，帮助用户发现更多有价值的内容。

软件功能

知识分享功能区：用户打开应用后，进入知识分享功能区。在技术文章丰富多样部分，文章以列表形式展示，用户可以通过滑动屏幕或者点击不同的技术领域标签(如编程、设计)来浏览文章。点击文章标题后，进入详情页面，可以查看完整的文章内容、作者信息、相关推荐文章等。内容质量较高部分，文章在发布前会经过一定的审核流程，确保内容的专业性和实用性。

交流互动功能区：该功能区主要用于交流互动相关操作。在问答社区活跃高效部分，用户在问答页面可以发布新的问题，输入问题标题和详细描述后提交，其他用户看到问题后可以回答和评论。评论点赞功能实用部分，在文章详情页或者问答详情页，用户可以在评论区发表自己的看法，并且通过点赞按钮来为自己认可的评论或者回答点赞，点赞数较多的内容会更突出显示。

内容发现功能区：在内容发现功能区，分类筛选清晰明确部分，用户可以在分类导航栏选择自己感兴趣的类别，如选择 “编程语言 - Python”，就可以查看所有与 Python 相关的文章和问答。个性化推荐精准有效部分，用户在首页或者专门的推荐页面可以看到根据自己兴趣推送的内容，这些内容以列表形式展示，包括标题、简介、作者等信息，方便用户快速了解并决定是否查看。